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写论文做为一种科研训训练， 是本科毕业生及研究生学习的必经之路（博士生老 硕士左转出门），此文就介绍一下自己学习写作科研论文中的心得。
一、架构

一篇理工科论文的架构如下：


摘要->简明扼要的抛出你的研究问题，优化方法，优越性，贡献 背景->研究领域内方法的反馈，研究本问题的意义
相关工作 ->领域内通用的方法，最后描述作者本人方法的优势
算法（方法） -> 算法概述，具体步骤
实验结果 ->对比实验、局限
结语 ->未来研究方向

二、各部分细节注意

摘要（abstract）：

直观的抛出问题，句式常用：
“针对目前（领域） 的（缺陷） 问题， 本文提提出了（基于 XXX）的（优化） 方 法（算法），首先（ XXXXX），进而（xxxx）,实验结果表明（xx）


摘要简明扼要很重要，简短概括出自己的贡献和方法

背景（ Introduction）：

三步走战略：
该选题的应用及重要性->当前已有方法的概括 ->已有方法的缺陷及作者本人方 法的优越性
相关工作(Related work)：

曾今花费很多笔墨来撰写這里， 文献的阅读研究很重要， 足以证明你对该领域的 研究是否完备。研读该领域 10 年内的相关文献，从最相关的文献着手，浏览引 用它的其它文献并概括， 因为其引用往往都是优化改进乃至完全推陈出新的。在
Google scholar 上所能查到的文献，其被引用下的文章都可以扫一遍。

针对已有的文献资料概述一定要一阵见血，标注角标的快捷键“ctrl+shift+等号”, 同时点击 “引用”会出现参考文献索引


对专有名词的描述一定是通用的，不要自己随意制造， 梯度域，距离场，高斯， 泊松，拉普拉斯各种要采取通用的写法。
最重要的还是要描述完相关工作以后，强化他们的局限性，突出自己的贡献


方法（算法） 描述

這里描述不多， 自己的方法， 算法自己应当十分明白， 讲明白pipeline 即可。输 入是什么？输出是什么？是求解还是优化？采用流程图的描述时， 放弃用简单的 框图文字，采用图文并茂夹叙夹议的方式最好。
实验分析

這是对前文方法(算法)描述后的实践性分析， 数据来源要可考直观， 选择的实验 对象在领域内要具有代表性，例如图像处理领域常用 lena， 三维几何处理常用 stanford 的 bunny 模型。
结语

结语部分谈论的最多的一般是致谢以及进一步研究。切记谈论的应当是非常

future 的问题， 如果是当前的局限性问题， 会招致审稿人的疑惑， 为什么這就是 不可避免的呢？当前技术不支持？设备不够先进？算法复杂度太高？ 实验规模 不够？這些问题说白了仍是值得你改进优化的问题， 理想又完全的做法是跨领域 跨纬度的来讲， 如果是做二维， 那么可以上升到三维么？如果偏重观赏性？那么 可以兼顾功能性么？
关于文章语言

工科生写文章其实还有一定的优势， 文科生为了文章的可读性会遵循承转起合的 模式， 要求过渡有衔接， 词语有修饰， 這样的后果会给人一种矫饰的感觉， 用我 老师的话说， 就是不是科学语言， 精准的描述问题， 实事求是即可， 篇幅也不重 要。写相关工作时， 满篇都是 XXX 等提出了 XXXX， 穿插一定的然而， 进一步等 转折，递进词语。相比我用的过多的辞藻和过度，利落的多。

排版问题不是应该强调的问题。公式中的变量，字母符号，采用拉丁或希腊样式， 也是应当有的素养，可在 mathtype 中编辑然后嵌入。